Par rapport à l'hépatite B (HBV), l'hépatite Delta (HDV) accélère la progression de la maladie hépatique, augmentant le risque de cirrhose, de cancer du foie et de mortalité. Malgré l'approbation récente du bulevirtide, ce traitement n'élimine pas le virus chez tous les patients, ce qui souligne la nécessité de stratégies thérapeutiques plus efficaces et d'une meilleure compréhension de la pathogenèse du VHD. La majorité des études actuelles se sont concentrées sur des modèles animaux, souvent sans environnement immunitaire adéquat ou uniquement sur des infections aiguës. Ces modèles, bien qu'utile, ne reflètent pas la complexité de l'infection chronique du VHD chez l'homme ni les interactions avec le microenvironnement hépatique. L'étude Delta-DECODE vise à combler cette lacune en apportant des données transcriptomiques à grande échelle issues de biopsies hépatiques bien caractérisées de patients co-infectés par le VHD et le VHB, ainsi que de patients monoinfectés par le VHB.
L'objectif principal de cette étude est d'élucider les mécanismes moléculaires et cellulaires responsables de la progression agressive de la maladie et de la fibrose dues au VHD, grâce à des technologies avancées comme le séquençage de l'ARN, la déconvolution à cellules uniques et la transcriptomique spatiale. Un autre objectif est de développer une signature pronostique hépatique (PLS) spécifique au VHD, capable de prédire la progression de la maladie et d'identifier les patients à haut risque. La PLS pourra également être appliquée à des modèles in vitro pour découvrir de nouveaux biomarqueurs ou cibles thérapeutiques.
L'étude rassemblera une cohorte de 120 patients infectés par le VHD et 120 patients infectés par le VHB, appariés selon le stade de fibrose, le sexe et l'âge. Le séquençage de l'ARN identifiera les changements d'expression génique, et la déconvolution de cellules uniques analysera l'interaction du VHD avec le microenvironnement hépatique. La transcriptomique spatiale cartographiera l'ARN du VHD, les populations de cellules immunitaires et leurs interactions, offrant ainsi des informations cruciales sur la dynamique spatiale de l'infection.
Le développement d'une PLS spécifique au VHD sera un résultat important de ce projet. En intégrant les données transcriptomiques avec les informations cliniques à long terme, l'étude établira une signature permettant d’identifier les patients à haut risque de complications. La cohorte sera divisée en un groupe d'entraînement de 80 patients et un groupe de validation de 40 patients. L'étude évaluera aussi si les PLS existants, développés pour d'autres maladies hépatiques, peuvent être appliqués aux patients atteints de VHD.
La recherche s'étendra sur deux ans. La première année sera consacrée à la constitution de la cohorte, à l'extraction de l'ARN et au profilage transcriptomique, ainsi qu'à la collecte des données cliniques. Ensuite, la déconvolution des cellules uniques et l'analyse bioinformatique exploreront les mécanismes moléculaires de l'infection par le VHD. La deuxième année sera dédiée à la validation des résultats par transcriptomique spatiale, afin de mieux comprendre les interactions entre le VHD et le microenvironnement. À la fin de l'étude, la PLS spécifique au VHD sera finalisée et validée.
Cette recherche apportera des informations précieuses sur la dynamique cellulaire et spatiale de l'infection par le VHD, améliorant ainsi notre compréhension des interactions entre le microenvironnement hépatique et le VHD. Le développement d'une PLS spécifique permettra d'identifier les patients à haut risque, indépendamment de la fibrose hépatique, qui nécessiteront une surveillance accrue. Ce projet fournira également les premières données transcriptomiques à grande échelle sur des biopsies hépatiques du VHD, constituant une avancée significative dans la recherche. Ces données permettront de mieux comprendre la pathogenèse du VHD, et d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques et biomarqueurs de réponse aux traitements, facilitant ainsi le développement de thérapies plus efficaces pour cette infection virale complexe.