AC Modélisation des maladies infectieuses
La modélisation s’est imposée comme un outil incontournable pour comprendre les dynamiques infectieuses, à l’échelle de l’individu comme à l’échelle de la population.
Dernière mise à jour le 27 novembre 2023
L’essentiel
L’action coordonnée couvre un spectre thématique large centré sur la modélisation des maladies infectieuses : modèles en population, émergence et dynamique d’une épidémie, épidémiologie quantitative, modélisation intra-hôte, évolution et phylodynamique, prise en compte des comportements et économie de la santé.
Activités de l’action coordonnée
L’action coordonnée Modélisation des maladies infectieuses a été mise en place dès le lancement de l’ANRS | Maladies infectieuses émergentes, en s’appuyant sur un groupe de travail pré-existant sur la modélisation de la pandémie de SARS-CoV-2. Elle s’inscrit ainsi dans la continuité des interactions régulières entre les différentes équipes de recherche en France impliquées dans la modélisation des maladies infectieuses.
Ses activités visent à développer une recherche de pointe s’appuyant sur une communauté experte, et à favoriser l’émergence de projets collaboratifs pluridisciplinaires en prise directe avec les applications.
Présidence
Simon Cauchemez
Institut Pasteur
Vittoria Colizza
Inserm
Bureau
Jean-Stéphane Dhersin
(CNRS, Université Sorbonne Paris Nord)
Véronique Doré
(ANRS | Maladies infectieuses émergentes)
Audrey Dumas
(ANRS | Maladies infectieuses émergentes)
Sandrine Halfen
(ANRS | Maladies infectieuses émergentes)
Nathanaël Hozé
(Institut Pasteur)
France Lert
(ANRS | Maladies infectieuses émergentes)
Lulla Opatowski
(UVSQ, Inserm, Institut Pasteur)
Mélanie Prague
(Inria)
Benjamin Roche
(IRD)
Mircea Sofonea
(Université de Montpellier)
Olivier Supplisson
(Collège de France)
Amandine Véber
(CNRS)
Comité scientifique
Groupes de travail organisés
- Modèles mésoscopiques de dynamiques épidémiques (2021-…) – Initiatrice : Elisabeta Vergu – Responsable : Eugenio Valdano
- Modélisation des dynamiques intra-hôtes (2021-…) – Responsables : Jérémie Guedj et Mélanie Prague
- Prise en compte des comportements dans les modèles de dynamique épidémique (2021-…) – Responsables : Benjamin Roche, Paolo Bosetti et Jocelyn Raude
- Modélisation de l’épidémiologie des IST (2023-…) – Responsable : Samuel Alizon
- Modélisation des zoonoses et maladies vectorielles (2023-…) – Responsables : Raphaëlle Métras et Simon Cauchemez
- Covid-19 et maladies respiratoires (2020-2022) – Responsable : Simon Cauchemez
Par ailleurs, depuis 2021 une réflexion est menée sur le retour d’expérience Covid-19, et en particulier sur l’identification des changements d’organisation et d’articulation entre les acteurs de la gestion de crise qui seraient nécessaires pour améliorer la réponse aux maladies émergentes. Ces réflexions sont coordonnées par Pascal Crépey et Harold Noël.
Les actualités
Deuxième rencontre annuelle de l’AC Modélisation
La deuxième rencontre annuelle de l’action coordonnée (AC) Modélisation de l’ANRS | Maladies infectieuses émergentes s’est tenue les 21 et 22 novembre 2022 à Bordeaux.
25 novembre 2022
Journée d’ouverture de l’AC Modélisation : Comment les modèles peuvent aider les praticiens de santé publique
La journée d’ouverture de l’action coordonnée Modélisation des maladies infectieuses de l’ANRS | MIE vise à présenter l’intérêt des modèles mathématiques de dynamique et de surveillance épidémique aux acteurs français, ou francophones, de la santé publique. Elle aura lieu le 15…
25 octobre 2023
Modélisation et Covid-19
Pour illustrer le spectre de questions au cœur des activités de l’action coordonnée Modélisation des maladies infectieuses, voici ci-dessous une série d’éditoriaux coordonnée par Mircea Sofonea et publiée dans Anaesthesia Critical Care & Pain Medicine en avril 2022 :
- Epidemic models: why and how to use them (Sofonea MT, Cauchemez S, Boëlle PY)
- Modelling COVID-19 in school settings to evaluate prevention and control protocols (Colosi E, Bassignana G, Barrat A, Colizza V)
- Decision-making tools for healthcare structures in times of pandemic (Garaix T, Gaubert S, Josse J, Vayatis N, Véber A)
- Within-host models of SARS-CoV-2: What can it teach us on the biological factors driving virus pathogenesis and transmission? (Prague M, Alexandre M, Thiébaut R, Guedj J)
- Contributions of modelling for the control of COVID-19 nosocomial transmission (Opatowski L, Temime L)
- Challenges for mathematical epidemiological modelling (Crépey P, Noël H, Alizon S)